Интеллектуальный анализ для промышленности
Задачи :
- Интеллектуальные системы управления техническим обслуживанием и ремонтами
- Прогнозирование технического состояния узлов и агрегатов промышленного оборудования
- Риск-ориентированная система управления с технологиями Big Data и машинного обучения
- Сбор, обработка и хранение данных телеметрии с датчиков оборудования, с помощью технологий искусственного интеллекта
- Работа инженерно-математических моделей по узлам и агрегатам
- Оценка и прогноз «Индекса здоровья» оборудования